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手动错误率是10%?企业研发库存跟踪无人机

上传时间:2019-01-16

原标题:手动错误率10%?企业研发库存跟踪无人机

[CNMO新闻]在零售行业,也许没有什么比库存更耗时。库存跟踪,确定哪些产品有库存,哪些产品可能在下周缺货等等,这是一场永无止境的战斗,店员花费大约400亿小时从货架上取货。这项工作非常容易出错,研究表明,员工通常会将十分之一的商品放在错误的地方。

然而,连续创业家理查德施瓦茨认为他有答案。他的计划是使用配备巨型空心球形支撑笼的无人机。

无人驾驶飞机

Schwartz是Pensa Systems的首席执行官和创始人,Pensa Systems是一家奥斯汀创业公司,开发零售库存系统,使用计算机视觉算法“识别”商店货架上的商品。 Pensa已经与Anheuser-Busch InBev(战略投资者)和几个国家的零售商一起测试了其平台。在纽约零售联合会年会上,该公司宣布已获得新资金以吸引更多客户。

Signia Venture Partners在Pensa投资了500万美元,而Commerce Ventures和现有投资者ZX Ventures,ATX Seed Ventures,Capital Factory和RevTech Ventures都参与了此项投资。奥斯汀创业公司在2018年获得了220万美元的种子轮融资,该公司目前的总融资额已增至720万美元。

Schwartz说:“缺乏库存可见性一直是品牌和零售商的问题,零售商和制造商盲目地盯着货架上的产品,看看缺少什么或者放错了什么。高级劳动力智能可以利用人们对货架条件和自动化,以便他们可以在任何时间点连续读取货架上物品的状态。“

与Bossa Nova,Keonn Technologies和Simbe Robotics提供的产品不同,Pensa的库存管理系统不使用地面机器人,而是使用配备可扫描货架的摄像头的四轴飞机。借助无线连接的英特尔边缘服务器和自学习算法,可以更好地识别产品,球形无人机扫描可自动感知货架状态,并且在货架之间的过道飞行中具有“非常高的精度”。 。

根据Schwartz的说法,无人机在可扩展性方面具有优势。目前竞争对手如Pensa提供的一些机器人更便宜,部分原因是他们有一定的补贴。在某些情况下,它们的操作不太复杂,尤其是在布局高度紧凑的商店中。

Schwartz说:“店内库存可见性仍然是零售供应链中的一个巨大黑洞,零售商和品牌制造商已经尝试过机器人,相机和智能货架的组合,但这些解决方案太昂贵,不够准确且不稳定。

在AB InBev试点期间,Pensa的无人机每小时和每天都在加拿大蒙特利尔的IGA Extra Beck实体店收集库存数据。在两周内,他们用罐子,瓶子和包装扫描架子和冷冻柜,并且能够在98%的时间内检测到货物的缺货情况。

IGA Extra Beck的所有者托德贝克说:“任何可以帮助我们维护商店完整性并确保我们不会缺货的解决方案可以提供我们所需的竞争优势,我们的人类系统可能会通知我们我已经了解了即将到来的缺货情况,这将推动销售增长并为客户提供更好的体验。我们可以从Pensa系统提供的即时反馈中获得巨大的商业价值。“

Pensa并不是唯一一家使用机器人来应对物流企业后勤挑战的创业公司。

英国连锁超市Ocado是全球最大的在线杂货零售商之一,设计了一个使用计算机视觉来提供货物的包装系统。 Takeoff Technologies的平台包括药店,便利店和快餐店,作为带储物柜的接送点,方便使用。商业巨头沃尔玛也不甘示弱。 8月,它与Alert Innovation合作部署AlphaBot,这是一种自动点胶系统,可以挑选和运输绝大多数杂货。

来源:手机中国